解决方案 3D视觉引导活塞杆正反抓取

　　零部件，大范围的应用于液压系统、汽车发动机、工程机械等领域。它起到连接和传递力量的作用，具备极其重大的功能。然而，由于活塞杆的形状与姿态各异，在进行机械抓取时易发生误差，导致

　　基于大量的客户的真实需求和项目实践，富唯智能在轴棒类工件正反抓取、上下料场景积累了丰富的技术、方案、应用经验。通过AI+3D技术实现活塞杆正反抓取，点云识别效果好，帮助客户提高生产效率和质量，实现柔性生产。

　　活塞杆的正反抓取所面临的难点主要有两个方面：形状复杂性和姿态不确定性。活塞杆通常具有曲线、异形等复杂形状，传统的图像处理方法很难准确地提取特征信息。而且，由于活塞杆在生产的全部过程中可能处于各种旋转、倾斜和变形的姿态，传统的定位方法也不足以满足需求。

　　使用机器人和3D视觉系统的方案，可以引导机器人准确抓取物料中的轴体工件，并放置于指定位置完成上料操作，不但可以提高生产效率还能减轻工人的负担。

　　2、稳定性强：利用自主研发视觉算法分析模型，能有效应对大型工件可识别面积小、点云稀少的问题。

　　3、适应性高：通过轨迹规划算法和防碰撞处理，能适应各种中大型零件的无序抓取需求，定位放置位姿，引导无碰撞准确下料。

　　4、提高生产效率：在车间流水线作业区进行自动化上下料，替代人工劳作，能够更好的降低人力成本，提升公司制作效率。

　　3D视觉引导活塞杆正反抓取技术的出现，为解决传统抓取方法难以准确判断活塞杆正反方向的问题提供了新的解决方案。这一技术具有较高的准确性、适应性和自动化程度，为机器人操作带来了全新的可能性。未来，随技术的持续不断的发展和应用场景的扩大，3D视觉引导技术将在工业自动化领域发挥更大的作用。

　　跑偏的种类，分析了其产生的原因以及对压缩机正常运行的影响，给出了理论汁算的公式和允许值，并介绍了

　　工件上下料中的应用 /

　　上料的应用 /

　　上下料 /

　　，不仅提高了生产效率，降低了成本，还大幅度提升了作业的精确性和安全性。

　　上料，助力公司实现自动化生产 /

　　，提高了生产效率和质量，并克服了传统人工操作面临的效率低下和安全风险隐患等问题。该技术具有自主研发的深度学习算法建立通用模